Data Engineer (H/F) CDI - Villeneuve-sur-Lot
Descriptif du poste
Rattaché(e) au Responsable Data et au sein de l’équipe Data, prochainement composée de Data Strategists, de Data Scientists et de MlOps, vous participez activement au déploiement de la culture data au sein de la structure, pour faire de GIFI une entreprise résolument data Driven et innovante.
En tant que Data Engineer vos principales missions seront :
- La mise en place et la configuration des clusters, et d’une architecture technique de la collecte et sauvegarde des données,
- La réalisation des tests techniques,
- Le contrôle la qualité et la cohérence des données,
- Le développement et le déploiement de nouveaux pipelines de donnée,
- Maintenir et faire évoluer le Data Lake existant sur AWS,
- Evangéliser sur les bonnes pratiques de code et d’industrialisation,
Profil recherché
Vous êtes diplômé(e) en Master ou école d'ingénieur spécialisée en statistiques, datamining ou mathématiques.
Vous justifiez d'une expérience significative en tant Data Engineer ou Architecte Data, d'au minimum 4 ans. Vous connaissez les meilleures pratiques du développement et du codage, et êtes capable de tester des hypothèses à partir d'ensemble de données brutes et d’analyser les résultats.
Une expérience dans un contexte industriel serait appréciée (logistique, gestion de stocks, maintenance industrielle, etc.).
Compétences recherchées (liste non exhaustive)
Approches & Méthodologies :
- CI/CD / DataOps
- Model development lifecycle
- Model and data versioning
- Model performance monitoring
- Model repositories
- Workflows / data pipelines
- Model and data governance
- Automated model deployment
Compétences techniques appréciées
- Langage de développement : Python, R, Scala, SQL …
- Cloud & Stockage : Aws, GCP, Snowflake, …
- Architectures conteneurs : Docker, Kubernetes, …
- Extraction & streaming : Talend, Kafka, Spark, …
- Orchestration & déploiement : Airflow, Gitlab, Jenkins, Kubeflow, MLflow,
Nous recherchons des personnes multi-disciplinaires en capacité d'industrialiser nos uses cases, motivées, dotées d’un bon relationnel, faisant preuve de rigueur, d’autonomie et impatiente de rejoindre notre équipe !